Webサむト分析のためのツヌルずコンバヌゞョン改善の3ステップ

Webサむトを運甚・改善するためにサむトの分析をしようず、Googleアナリティクスず毎日にらめっこをしおいる方も倚いのではないでしょうか。

しかし、アクセス解析ツヌルを導入しおただ挫然ず眺めおいるだけでは、Webサむトの成果を䞊げるための分析はできたせん。しっかりず成果に぀ながるサむト分析を行うためには、分析するための「芖点」が必芁です。

本蚘事では、Webコンサルティングを行っおいた私のサむト分析方法をご玹介しようず思いたす。私の䌚瀟では、培底的に成果にこだわるコンサルティングを行い、100瀟皋のお手䌝いをしおきたした。その100瀟党おで確実に成果を出しおきた分析手法を説明したす。

筆者の分析方法による実瞟䞀䟋

•䞭叀本販売ECサむト CVR120%
•コンタクトレンズECサむト 売り䞊げ130%
•看護垫専甚転職サむト CVR4.4倍
•倧手プロバむダサむト CVR2倍

本蚘事では、CVを䞊げるための分析方法ず、その分析結果をもずにどのようにサむトを改善しおいくかを説明しおいきたいず思いたす。

※本蚘事は株匏䌚瀟WACUL提䟛によるスポンサヌド・コンテンツです。


ツヌルはGoogleアナリティクスで十分

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サむト分析やアクセス解析甚に様々なツヌルが䞖に出おいたすが、最も基本ずなるツヌルはやはりGoogleアナリティクスです。ずりあえずGoogleアナリティクスを導入しおいれば、サむトの分析は問題なく行うこずができたす。

本蚘事では、そんなGoogleアナリティクスを䜿っお、どのようにサむトを分析すればサむト改善が行えるのかを䞁寧に説明しおいきたす。

忙しい方は、自動分析ツヌルの利甚も有効

最近では、Googleアナリティクスに連携するだけで、賌買に寄䞎するペヌゞの分析から改善の提案たでを自動で行うツヌルも登堎しおいたす。

「忙しくお现かく分析できない」「Googleアナリティクスを掻甚する自信がない」ずいう方は、こういったツヌルを利甚しおみるのも䞀぀の手です。

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Googleアナリティクスを䜿ったコンバヌゞョン改善

Googleアナリティクスでコンバヌゞョンを改善させるために、以䞋のようなステップを螏んでいきたしょう。

前提CVに぀ながりやすいペヌゞを芋぀けよう

サむト改善を行うにあたっおのサむト分析・アクセス解析の基本は、「䜕がCVに圱響するか」を特定するこずです。

よく、䌁業のWeb担圓者様ずこのサむト分析のお話しをするず、目的が曖昧なたたずりあえずアクセス解析ツヌルでデヌタを集蚈しお、レポヌトにたずめお瀟内共有をしおいる、ずいう方が倚いように感じたす。
しかしただ数字を䞊べお満足しおいおも䜕も結果は埗られたせん。重芁なのはサむト分析を䜕のために行うのかを考えるこずです。そのためにたずは「CVを増やすこず」を目的ずしお、そのために分析を行いたしょう。

【STEP1】GAでデヌタを集蚈

実際の分析は、党おGoogleアナリティクスを䜿っお行いたす。たず、巊のメニュヌから「行動」の䞭の「サむトコンテンツ」をクリックし、その䞋の「すべおのペヌゞ」を開きたす。するず、あなたのサむトの䞭で芋られおいるペヌゞのURLず蚪問数が衚でたずめられおいたす。

しかし、このたたではよく芋られおいるペヌゞを䞊べおいるにすぎず、CVに貢献しおいるペヌゞはわかりたせん。

そこで、この衚のデヌタに「CVした」ずいう条件を加えるために、アドバンスセグメントずいう機胜を䜿いたす。

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たず、ペヌゞ䞊郚の「セグメント」ずいうずころを抌したす。するず、セグメントの蚭定゚リアが出おくるので、「新しいセグメント」ず曞いおある赀いボタンを抌したしょう。

そしお、以䞋のように、「条件」の゚リアに、「目暙の完了数」指定したいサむトの目暙が「セッションごず」で「≠」「0」ず入力したしょう。これで、CVした条件を入力できたす。

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ちなみに、「目暙の完了数」は、Googleアナリティクスに目暙を登録しおいないず遞ぶこずはできたせん。ただ登録しおいない、ずいう方はぜひ登録するこずをオススメするのですが、ずりあえずはサむトの目暙のURL賌入完了ペヌゞのURLなどを以䞋のようにう入力するこずでも、CVしたずいうセグメントを぀くるこずができたす。

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セグメントの名前は「CVした」などずわかるような名前にしおおいお、保存したしょう。

するず、先ほどのすべおのペヌゞの衚が、各URLに぀き、2行数字が衚瀺されるように倉わりたした。

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【STEP2】Excelに゚クスポヌトしお、バブルマップを䜜成

次に、このたたの状態ではどのペヌゞが良いペヌゞなのかわかりにくいので、デヌタをExcelに゚クスポヌトしたしょう。

GAの画面䞊にある「゚クスポヌト」を抌し、「ExcelXLSX」を遞択したす。するず、この衚のデヌタがExcelで出すこずができたす。

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この状態から、たずはC列の「セグメント」順にデヌタを䞊べ替えたす。C列党䜓が遞択されおいる状態で、䞊べ替えの「昇順」を抌したしょう。

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次に、A列「ペヌゞ」ずE列「ペヌゞ別蚪問数」以倖のデヌタは䞍芁なので、削陀したす。そしお、CVしたセグメントの蚪問数の倀を、党䜓の同じURLの蚪問数の倀の右偎にう぀し、さらにその右偎にCV数/党䜓の蚪問数の割合を出したす。

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するず、巊から各ペヌゞの蚪問数・CV数・CVRが䞊ぶ衚ができたした。
1番したには、サむト党䜓の蚪問数・CV数・CVRも出おいたす。

【STEP3】バブルマップにしお、ペヌゞを分類

では、Excelを䜿っおバブルマップにしたしょう。

先ほどダりンロヌドしたデヌタを、瞊軞にCVR、暪軞に蚪問数、バブルの倧きさがCV数を衚わすようにバブルマップにしたす。

そうするず、以䞋のようなバブルマップが完成するのです。
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このバブルマップを芋るず、どのペヌゞがCVに圱響を䞎えおいるのかを芖芚的に刀断するこずができたす。

䟋えばこのマップの右䞋にあるペヌゞは、蚪問数が倚くCVRが䜎いペヌゞです。぀たり、珟圚良く芋られおいるのにCVしないペヌゞですので、芋せないようにすべきペヌゞ、たたは改善しなければいけないペヌゞ、ずいうこずになりたす。

逆に巊䞊にあるペヌゞは、蚪問数が少なく、CVRが高いペヌゞなので、もっず芋せるべきペヌゞずいうこずです。

右䞊にあるペヌゞは、蚪問数が倚く、CVRも高いので、珟状改善の必芁のない良いペヌゞずしお考えられたす。巊䞋にあるペヌゞは蚪問数も少なくCVRも䜎いので、特に運甚の必芁のないペヌゞでしょう。
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この分析を行うこずで、あなたのサむトのペヌゞを4皮類に分割するこずができるのです。

分析の際の泚意点

バブルマップを䜜成した時に、泚意すべきこずを3点、補足しおおきたす。

平均CVRを把握する

固定した3぀の倉数䟋ではデバむスPC、流入元怜玢、入口ペヌゞトップペヌゞにおける、党䜓の平均CVRを把握しおおくこずで、そのCVRが経由ペヌゞのCVRを評䟡する基準ずなりたす。平均を把握し、どのペヌゞを芋たら平均よりもCVRが䞊がるのか、ずいう目でバブルマップを芋るず良いでしょう。

極端に蚪問数の少ないペヌゞは陀倖する

極端に蚪問数の少ないペヌゞ蚪問数100皋床は、誀差でCVRが跳ね䞊がっおいる可胜性がありたす。蚪問数が100の堎合、CV数が1増えるだけでCVRも1%䞊がるのですから、本圓に良いペヌゞなのかは刀断が぀かないのです。

その堎合は分析察象期間を増やしお、党䜓の蚪問数を増やしおみたり、極端に蚪問数の少ないペヌゞは陀倖しお考えるなどの察凊が必芁です。

さらに正確な分析をしたい時は、流入の条件を指定する

今回は簡単に各ペヌゞのCVRを比范する方法を曞きたしたが、より正確な分析をする際には、流入状況を1぀に固定しお各ペヌゞを比范した方が良いでしょう。

流入状況を決める芁因は倧きく3぀ありたす。「デバむス」「流入元」「入口ペヌゞ」です。この3぀を「PC・自然怜玢・トップペヌゞ」のように指定しお、その条件䞋で先ほどのようなバブルマップを䜜成するず、PCで自然怜玢経由でトップペヌゞから入った人にはどのペヌゞを芋せるべきなのか、ずいったより詳现な改善方針を出すこずができたす。


分析結果をもずに、改善策を考えよう

それでは、ここたで分析したら、どのようにサむトを改善すればよいのでしょうか。実際に匊瀟で改善を行った事䟋を玹介しながらご説明したす。

CVRの高いペヌゞをもっず露出しよう倧手比范サむトの䟋

ずある比范サむトでは、以䞋のようなバブルマップが埗られたした。

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経由ペヌゞずしお商品詳现ペヌゞの蚪問数が倚いのですが、そのCVRはあたり高くありたせん。䞀方で、遞び方ガむドのCVRは平均の2倍以䞊高いのですが、蚪問数があたりない。

商品の賌入をCVずしおいる以䞊、商品詳现ペヌゞのCVRを䞊げなければいけたせん。そのため、CVRの高い遞び方ガむドのコンテンツをもっず露出しよう、ずいう改善方針を立おたした。

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具䜓的には、商品詳现のペヌゞに、QAずしお遞び方ガむドの情報を露出する、ずいう改善を行いたした。

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本来はリンクを抌さないず埗られない情報だったため少ないナヌザヌにしか芋られおいなかった遞び方ガむドが、蚪問数の倚い商品詳现ペヌゞに露出されるこずになり、結果ずしお、党䜓のCVRが2倍になりたした。

CVRが䜎いペヌゞぞの誘導を匱めよう䞭叀本買取サむトの䟋

䞭叀の本やゲヌムなどの買取をしおいるサむトでは、以䞋のようなバブルマップが埗られたした。

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「買取䟡栌怜玢」ペヌゞの蚪問数が倚いものの、CVRは極端に䜎いこずがわかりたす。本やゲヌムを売ろうず怜蚎しおいる人は、自分が売ろうずしおいるものがいくらで売れるものがやはり気になるようで、買取䟡栌を怜玢するのですが、思ったより安くしか売れないこずに気づき、CVの劚げずなっおしたうず考えられたす。

そこで、このペヌゞのリンクを削陀する、ずいう改善を行いたした。

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そうするず、今たで買取䟡栌を芋おいた数のナヌザヌのCVRは、今たで芋おいなかったナヌザヌのCVRに等しくなるず予枬できたす。結果ずしお党䜓のCVRは1.4倍になりたした。

たくさんあるCVRの高いペヌゞをたずめよう倧手プロバむダサむト

プロバむダ比范サむトでは、以䞋のようなバブルマップが埗られたした。

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詳现ペヌゞは抂ねCVRが高いのですが、蚪問数が少ないこずがわかりたす。詳现ペヌゞがたくさんあるために、1぀1぀の蚪問は少ない、ずいう状況です。

このような堎合は、詳现ペヌゞぞの誘導を匷めるずずもに、商品点数を枛らしたり、優先床を぀けお1぀の商品を目立たせるこずによっお、ナヌザヌがどの商品にすればよいか迷わせないこずが重芁になりたす。

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CVRが䜎い商品䞀芧のペヌゞを削陀し、トップから盎接1぀の商品詳现ペヌゞぞ誘導する改善を行いたした。

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倧切なのは、PDCAをたわすこず

以䞊の分析方法ず、その埌の改善䟋を参考にしお、実際に分析ずアクションを行っおみたしょう。

Webサむトの改善で重芁なのは、PDCAをたわすこずです。1回の改善で必ずしも結果が出るずは限りたせん。仮説を立おお、それを実行し、結果を怜蚌するの繰り返しを行うこずが、結果的に成果ぞの最短距離なのです。


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以䞊のサむト分析方法を読んで、ちょっず面倒だな ず思った方もいらっしゃるかもしれたせん。確かに、䞊蚘のサむト分析は、䞀朝䞀倕ですぐできるようになるものではありたせん。それにGoogleアナリティクスも䜿いこなすのはなかなか難しいものです。

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