【2024年版/比較表付き】需要予測システムおすすめ32選を比較！選び方も紹介

需要予測システムとは、売上などの過去データの分析によって商品の需要を予測するシステムのことです。

需要予測システムを活用することで、時期要因や市場のトレンドも加味した商品の需要を精密に予測することができるため、在庫管理の過不足問題を解決し、収益最大化につなげることが可能になります。

今あるExcelデータから数分後に需要予測ができる「UMWELT」

需要予測システムの導入を検討する場合、

• 自社に必要な機能は何か
• 自社の業種に対応しているシステムか

など、比較するポイントがいくつもあり、自社にあった需要予測システムを選びきるのは大変です。

そこで本記事では、おすすめの需要予測システムの料金や特徴を、わかりやすく整理してまとめました。

この記事を読むことで、探す手間をかけずに、自社にぴったりな需要予測システムを比較することができます。

なお、本記事では各需要予測システムの注目度を客観的に判断するために、「需要予測システム　比較」で検索し、検索上位10位までの紹介サイトを調査し、各需要予測システムを登場回数順に並べました。ぜひ参考にしてください。

AIによる需要予測で過剰在庫を防止した事例8選

※スコアリングや掲載している企業情報などは2024年3月時点のものです。

需要予測システムのピックアップ[PR]

＜比較表＞需要予測システムおすすめ15社

本記事で紹介している15社の違いがひと目でわかる一覧表をご用意しました。短時間でサービスの比較をしていただけます。

1.Prediction One／ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社

Prediction One | ソニーネットワークコミュニケーションズ

• 数クリックで自動的に高度な分析を行うことができる
• 分析だけでなく、予測理由まで知ることができる
• クラウド版とデスクトップ版の2種類から選ぶことができる

2.Perswell／株式会社DATAFLUCT

Perswell｜機械学習と外部データ活用で高度な自動需要予測を実現するサプライチェーンマネジメントサービス

• ITに詳しくなくても最新の機械学習による需要予測が可能
• 操作画面をそのままに、既存の在庫管理システムと連携・管理できる
• 天気データ等を用いて需要を予測することもできる

3.Forecast Pro／株式会社 日立ソリューションズ東日本

需要予測支援システム「Forecast Pro」：日立ソリューションズ東日本

• 最新・最適の統計予測手法を複数用いて予測できる
• 15,000品目の予測も約1分でできる高速のシステム
• 固有の需要予測システムを短期間・低コストで開発することも可能

4.UMWELT／株式会社トライエッティング

UMWELT｜ノーコードAIクラウド｜TRYETING Inc. (トライエッティング)

• 需要予測から在庫管理、自動発注まで多数の機能をもつ
• コンサルタントが伴走するプランがあり、AIやDXに詳しくなくても安心
• 業務で使用しているExcelデータ等と連携して需要予測ができる

5.AI需要予測システム DCMSTORE-DF／日本電気株式会社

AI需要予測システム: スーパーマーケット・量販店向けソリューションDCMSTORE | NEC

• スーパーマーケット・量販店向けに特化した需要予測システム
• 店舗・商品毎に、客数予測・日配品の販売数予測が可能
• 自動で予測モデルを見直し、常に精度の高い予測が可能

6.T3SmartSCM／ザイオネックス株式会社

T3SmartSCM｜SCMソリューション

• 10個のモジュールから必要な機能のみピックアップしてカスタマイズできる
• クラウドのプラットフォームを利用することで費用を抑えられる
• 計画数量や総販売価格をリアルタイムで確認することができる

7.Deep Predictor／AI CROSS株式会社

ノーコードAI予測分析・意思決定支援サービス「Deep Predictor」

• 予測分析から処方的分析までサポートし、データに基づいた意思決定を支援
• 既存のデータを活用し、数クリックで高精度の予測が可能
• 運用が定着するまで専任のデータサイエンティストがサポート

8.サキミル／ソフトバンク株式会社

人流・気象データを活用したAI需要予測サービス「サキミル」 | 法人向け | ソフトバンク

• 人流・気象データを活用した、来店客数予測に強みをもつ
• 店舗単位の需要予測を、小売り・食品業界特化のアルゴリズムを用いて予測できる
• 手軽に利用したい方向けのWebダッシュボード版プランがある

9.需要予測ソリューション／コムチュア株式会社

需要予測システム・在庫最適化ソリューション｜コムチュア株式会社

• システム構築から分析・活用まで一貫したサービスを提供
• 幅広い業種・業務のサポート実績活かした支援を提供
• データ分析の専門家が、システム運用後も継続的にサポート

10.FOREMAST／キャノンITソリューションズ株式会社

需要予測・需給計画ソリューション FOREMAST SPECIAL SITE | キヤノンITソリューションズ

• 製造業や流通・小売業に強みをもつ需要予測システム
• 科学的な需要予測に基づく需要予測で、欠品なき在庫削減の実現をサポート
• 専門家によるコンサルティングサービスと独自のSIコア機能で、業務とITの両面から支援

11.Infor Demand Planning／インフォアジャパン株式会社

Infor Demand Planning | サプライチェーン計画ソフトウェア | インフォアインフォア

• 高精度な需要予測に強みをもつ
• 独自のシステムを活用し、生産性の向上を目指す
• 様々な業界・業種に対応した、需要予測テンプレートがある

12.AnyData 予測・判断／AI inside 株式会社

AnyData | あらゆるデータからAIで新しい価値創造へ

• テキストデータから画像データ、表データなどあらゆるデータに対応
• データを投入するだけで、データ加工などAIが自動で処理
• 健康診断書データ入力の自動化できる機能がある

13.Liaro需要予測AI／株式会社Liaro

株式会社Liaro

• コンビニやアパレルの廃棄ロスの削減に強みをもつ
• システム構築から導入後のサポートまで一貫した支援を提供
• クライアントに合わせたAIを開発

14.SENSY MD／SENSY株式会社

SERVICE｜SENSY

• 高精度の販売数・売上高の予測に強みをもつ
• 品揃えや陳列、仕入の最適化を行い、過剰在庫の抑制や仕入業務の効率化を実現
• 顧客ニーズや購買のタイミングなどをAIが読み取り、需要を予測

15.Aimelytics／株式会社アイメソフト・ジャパン

AimeLytics : 予測分析のプラットフォーム-Aimesoft

• マルチモーダルAIという新しい人工知能を用いた予測分析測ができる
• 不動産の価値予測や顧客行動分析など幅広い予測が可能
• リアルタイムでデータや予測結果を確認できる

そのほかおすすめの需要予測システム

NTech Predict
dotData AI分析サービス
Anaplan for Demand Planning
sinops-CLOUD
AI-Order Foresight
Hitachi Digital Solution for Retail
簡単らくらく需要予測One
需要予測AI開発・コンサルティングサービス
Multi-Sigma
来客数予測データ提供サービス
AI生産スケジューラ　最適ワークス
OpTApf
PriceRobo
サプライチェーンの計画業務最適化サービス
MatrixFlow
throough
予測型経営DXサービス

需要予測システムの選び方のポイント3つ

需要予測システムを選ぶ際は、以下のポイントを基準にして選定しましょう。

• AIによる分析の有無
• 外部用データの提供有無
• 分析対象の範囲

それぞれ解説します。

AIによる分析の有無

予算が用意できる場合、AIによる分析機能が搭載されているものを選ぶとよいでしょう。

AIによる分析機能が搭載されている場合、その分必要な予算は多くなりますが、データの高速処理と機械学習による精密な予測が可能になります。

例えば、売上データや在庫情報をシステムに入力するだけでAIが機械学習により構築したパターンやルールに基づいて需要を素早く予測してくれます。

また、高速・高精度な予測により、経営判断の意思決定スピードの向上にもつながります。

参考：AIによる需要予測とは？メカニズムや活用事例を解説

外部用データの提供有無

需要予測に必要となる外部データが提供されるかも重要なポイントとなります。

気象データや人流データなど、店舗で収集できるデータ以外のデータも標準で提供されると予測精度が高まります。

特に気象や季節、イベントなどで売れ行きが左右される小売業界の場合は、確認しておくのがおすすめです。

参考：需要予測システムの比較12選。導入メリットと選定ポイント│アスピック

分析対象の範囲

単なる需要予測だけではなく、それ以外の機能も搭載されているかはチェックしましょう。

特に業界業種で固有に必要になる機能の搭載があると便利です。

例えば、需要予測がしやすくシステムの導入も進んでいるスーパーマーケットなどの生活必需品業界では、需要予測をもとにした自動発注機能があるかは1つのポイントとなります。

誤発注や発注忘れなどの人的ミスを防止するほか、食品ロスを防いで利益向上へとつなげることができます。

参考：需要予測システムとは？｜概要・手法・メリット・デメリット、事例などおすすめ7選

まとめ

本記事では、需要予測システムのおすすめと選び方のポイントを紹介しました。

需要予測システムを自社に導入する場合、以下のポイントを基準に選びましょう。

• AIによる分析の有無
• 外部用データの提供有無
• 分析対象の範囲

本記事を参考に、自社の課題にあった需要予測システムを探してみてはいかがでしょうか。

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参考にしたサイト

需要予測システムの比較14選。導入メリットと選定ポイント | アスピック｜SaaS比較・活用サイト
需要予測のサービス比較と企業一覧｜AIsmiley
需要予測システム11製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説｜ITトレンド
需要予測システム 製品をまとめて比較！｜ITトレンド
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